WTA
Emma Raducanu új felfogással játszik a US Openre készülve
Miután megnyerte pályafutása legnagyobb címét a 2021-es US Openen, Emma Raducanu újult önbizalommal tér vissza a New York-i Grand Slamre.
A brit sztár 2021-ben robbant be a köztudatba, amikor selejtezős játékosként diadalmaskodott Flushing Meadows-ban, a döntőben a kanadai Leylah Fernandez-t felülmúlva. Azóta Raducanu nem mindig tudta beváltani a hozzá fűzött reményeket: sérülések és ingadozó forma miatt világranglistás helyezése csökkent.
Emellett a korábbi világ 10. helyezett az elmúlt évek során több edzővel is dolgozott a rövid WTA-karrierje alatt. Idén azonban úgy tűnik, hogy újra megtalálta formáját, miután próbaidőszakra az LTA edzőjével, Mark Petchey-vel dolgozott.
A 22 éves teniszező Wimbledonban a harmadik fordulóban esett ki, a világelső Aryna Sabalenka ellen. Ezt követően stabil teljesítményt nyújtott, és a múlt hónapban a DC Open elődöntőjéig jutott.
A US Open közeledtével Raducanu a Cincinnati Openen is részt vett, hogy finomítsa felkészülését. Az első fordulóban legyőzte a brit Olga Danilovicot, majd ismét Sabalenka ellen esett ki, ezúttal egy három szettes, tiebreakben eldőlt drámai mérkőzésen.
A világelső elleni vereség után Raducanu őszintén beszélt idei fejlődéséről, amely során 21 győzelmet és 11 vereséget szerzett.
„Ez az első évem a Touron, hogy a legtöbb versenynapot végigjátszottam a naptárban – mondta a 39. helyezett. – Nehéz évkezdetem volt, és nehéz volt ezen változtatni. Az elmúlt hónapokban viszont építkeztem, és a szintem folyamatosan nőtt. Akikkel játszom és kikapok, mind top játékosok, ez pedig önbizalmat ad.”
Raducanu a szemléletváltásáról is beszélt.
„A pályán a fontos pillanatokban magabiztosabb vagyok – ismerte el. – Ezeket a fontos pontokat eddig is jól játszottam, szóval várom, hogy legyen időm gyakorolni, fejlődni, és felkészülni a következő mérkőzésekre.”
A 2021-es US Open-bajnok új edzővel az oldalán készül: a cincinnati verseny előtt Francisco Roiggal, Rafael Nadal egykori mentorával állt össze.
Borítókép: Getty Images
